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Métodos avanzados de investigación social cuantitativa: técnicas estadísticas aplicadas a trabajos de tesis – UBA (2023)

        • Programa

        • Cronograma


        • Módulo 1.A.B – Invariantes y componentes del proceso de investigación

        • Módulo 1.C – Elementos de estadística inferencial

        • Módulo 1.D – Estadística descriptiva

        • Módulo 1.E – Introducción a SPSS


        • Módulo 2.1.A – Análisis de Tablas de Contingencia y Coeficientes de Asociación

        • Módulo 2.1.A – Análisis de Tablas de Contingencia y Coeficientes de Asociación (Aplicación)

        • Módulo 2.2.A – Análisis Multivariado. Modelo Lazarsfeld

        • Módulo 2.2.A – Análisis Multivariado. Modelo Lazarsfeld (Aplicación)


        • Módulo 3.1.A – Análisis de correlación

        • Módulo 3.1.B – Análisis factorial

        • Módulo 3.1.A y 3.1.B – Análisis de correlación y factorial (Aplicación)


        • Módulo 4.1.A – Modelos de regresión lineal. Supuestos teóricos

        • Módulo 4.1.B – Modelos de regresión. Efectos de interacción

        • Módulo 4.1.AyB – Regresión Lineal (Aplicaciones)

        • Módulo 4.2.A – Modelos de regresión. Evaluación de supuestos y procedimientos

        • Módulo 4.2.B – Modelos de regresión. Efectos no lineales


        • Módulo 5.A – Regresión Logística

        • Módulo 5.AyB – Regresión Logística (Aplicaciones)


        • Consignas trabajo final

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